# RARRA
# 说明
# 什么是RARRA?
RARRA模型是托马斯·佩蒂特(Thomas Petit)和贾博·帕普(Gabor PApp)根据AARRR模型所做的优化,突出了用户留存的重要性。
- 用户留存(Retention):为用户提供价值,让用户持续使用App;
- 用户激活(Activation):确保新用户在首次打开App时就看到App的价值所在;
- 用户推荐(Referral):让用户与他人分享、讨论App;
- 商业变现(Revenue):赚钱;
- 用户获取(Acquisition):鼓励老用户带来新用户。
RARRA将增长的重点放在用户留存上。用户留存率可以反映出App是否在创造价值。如果有价值,用户每天都会活跃在App上。若是将用户留存放在首要位置,便可以构建一个真实且长久的用户群。
# 图表
# 为什么RARRA是更优的增长模型?
2013年,廉价机票推荐平台Hitlist问世。一经发布,成千上万的新用户涌入Hitlist平台,但存在一个大问题——用户流失率太高。三个月后,只有不到5%的用户保持活跃状态。
面对困境,Hitlist团队摒弃AARRR模式,采用了RARRA模式,将用户留存放在首位:优化了用户体验,添加了更有利于买家下单付费转化的元素。
在推出新版本后,Hitlist 2.0获得了成功。42%的新用户在下载后一周时间内仍在使用该应用,每月活跃用户预订额的百分比从不到1%上升到10%以上——其中还有不少人回头客。
# 参考
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——《论语》